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 Bei Entscheidungstechniken, die auf **Big-Data** Analysen basieren werden große (wirklich große) Datenmengen auf Muster analysiert, um anschließend beispielsweise eine neue Situation anhand von Merkmalen in ein solches Muster einzufügen.
-So soll der Arbeitmarktservice in Österreich ab 2020 Arbeitssuchende anhand von derart in der Vergangenheit gefundenen Mustern in die drei Kategorien "Hohe Chancen", "mittlere Chancen", "niedrige Chancen" (für eine Vermittlung in ein neues Arbeitsverhältnis) einordnen. Die Kriterien, anhand der diese Verteilung erfolgt, sind nicht nachvollziehbar. Wenn in der Software ein selbstlernendes System zum Einsatz kommt, ist es unter Umständen nicht einmal für die Programmierer der Software möglich, die Einordung einer Person nachzuvollziehen.
+So soll der Arbeitmarktservice in Österreich ab 2020 Arbeitssuchende anhand von derart in der Vergangenheit gefundenen Mustern in die drei Kategorien "//Hohe Chancen//", "//mittlere Chancen//", "//niedrige Chancen//" (für eine Vermittlung in ein neues Arbeitsverhältnis) einordnen((https://netzpolitik.org/2018/oesterreichs-jobcenter-richten-kuenftig-mit-hilfe-von-software-ueber-arbeitslose/)). Die Kriterien, anhand der diese Verteilung erfolgt, sind nicht nachvollziehbar. Wenn in der Software ein selbstlernendes System zum Einsatz kommt, ist es unter Umständen nicht einmal für die Programmierer der Software möglich, die Einordung einer Person nachzuvollziehen.
+Die Beurteilung solcher Methoden ist ausgesprochen schwer, auch weil unsere Psyche dazu tendiert, bei Entscheidungen, die über unser Schicksal getroffen werden intuitiv anderen Menschen mehr zu vertrauen, obwohl die Entscheidung eines menschlichen Gegenübers nicht unbedingt "fairer" oder "besser" sein muss, als die Entscheidung eines Algorithmus - Menschen sind natürlich von Vorurteilen geprägt und machen Fehler. So gibt es Untersuchungen, dass ein neuronales Netz in der Diagnostik von Brustkrebs in Mammografieaufnahmen durchaus mit erfahrenen Ärzten mithalten kann und diese teilweise sogar übertrifft((https://www.scinexx.de/news/technik/ki-erkennt-brustkrebs/)).
+===== Aufgaben =====
+==== Aufgabe 1 ====
+Empfehlungssysteme beim Musikstreaming versuchen dir, aufgrund der Analyse deines Hörverhaltens sowie dem Hörverhalten aller Nutzer Empfehumngen auszusprechen. ("Deine Hits der Woche", "Deine Neuerscheinungen", Beliebt in Deutschland" u.ä.)
+  * In welcher Weise beeinflusst ein solches System möglicherweise dein eigenes Hörverhalten?
+  * Perspektivwechsel: Welche Konsequenzen hat das für Künstler, die von der Streaminplattform nur dann Geld erhalten, wenn ihre Songs gespielt werden? Stell dir vor, du bist ein unbekannter Newcomer?
+===== Material =====
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