Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:sql_abfrage:start [04.11.2020 19:26] – [Datenbankimport] sbel
+++ faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:sql_abfrage:start [13.01.2022 08:29] – [Beispiele] sbel
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 <box 90% round #f4ffc3 #e7f5aa #e7f5aa #e7f5aa |**Aufgabe:** Anmeldung an mysql>
-  * Öffne mit deinem Browser das phpmyadmin Interface: http://db.q-gym.de/phpmyadmin
+  * Öffne mit deinem Browser das phpmyadmin Interface: http://sql.q-gym.de/phpmyadmin
   * Infos zu Benutzern und Passwort bekommst du im Unterricht.
 </box>
 ===== Datenbankimport =====
-Wir arbeiten zunächst mit einer Beispieldatenbank, die ca. 20.000 automatisch erzeugte Namen und Adressen enthält.
 <box 90% round #f4ffc3 #e7f5aa #e7f5aa #e7f5aa |**Aufgabe:** Import der Datenbank>
-  * Lade die Datei  {{ .:adressen_beispiel.sql.zip |}}auf deinen Computer herunter.
+  * Lade die Datei  {{ .:adressen.sql.zip |}} auf deinen Computer herunter.
   * Importiere die Datei in deine Datenbank. Du musst dabei darauf achten, dass du **in der linken Spalte zuerst deine Datenbank auswählst**, andernfalls scheitert der Import mit einem Fehler, da keine neuen Datenbanken angelegt werden können.
 </box>
-Du erhältst mehrere Tabellen: ''artikel'', ''bestellt'' und ''kunden'' in deiner Datenbank, in der bereits Daten enthalten sind.
+Du erhältst eine Tabelle: ''adressen'' in deiner Datenbank, in der ca. 20.000 Datensätze enthalten sind.
+Klicke die Tabelle an und mache dich mit den gespeicherten Daten etwas vertraut.
 ===== Aufbau einer SQL Abfrage =====
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 Eine Klausel für SQL-Abfragen ist im Wesentlichen folgendermaßen aufgebaut:
+<code sql>
   SELECT [DISTINCT] { spalten | * }
   FROM tabelle [alias] [,tabelle [alias]] ...
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   [GROUP BY spalten [HAVING {bedingung}]]
   [ORDER BY spalten [ASC | DESC]];
+</code>
 Argumente in eckigen Klammern sind dabei optional, die Schreibweise ''{ spalten | * }'' bedeutet eine der durch den ''|'' getrennte Möglichkeiten, also entweder eine Liste der zu wählenden Spalten oder das Sternchen für alle Spalten.
 ==== Ausführungsreihenfolge ====
+  SELECT (Spaltenauswahl bzw. Projektion)
   FROM (Tabellenauswahl)
   -> WHERE (Zeilenauswahl bzw. Selektion)
   -> GROUP BY (Gruppierung)
   -> HAVING (Gruppenauswahl)
-  -> SELECT (Spaltenauswahl bzw. Projektion)
   -> ORDER BY (Sortierung)
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 Die SQL-Abfrage
+<code sql>
-  SELECT * FROM artikel WHERE APreis>10
+  SELECT * FROM adressen WHERE Hausnummer > 100
+</code>
-liefert die Tabelle aller Artikel, die teurer als 10 Euro sind. Die Wildcard * steht für alle Tabellenspalten.
+liefert eine Tabelle aller Datensätze, bei denen die Hausnummer  größer als 100 ist. Die Wildcard nach dem ''SELECT'' Statement * steht für alle Tabellenspalten.
 Die Abfrage
 <code sql>
-  SELECT * FROM artikel WHERE ANr = 100007
+  SELECT * FROM adressen WHERE Id = 10
 </code>
-Ermittelt alle Artikel mit der Artikelnummer 100007.
+Ermittelt den Datensatz mit der Id 10.
 <box 90% round #f4ffc3 #e7f5aa #e7f5aa #e7f5aa |**Aufgabe:** Abfragen>
 Führe die beiden Beispielabfragen auf deiner Datenbank aus.
 </box>
-==== Übung 1 ====
-Arbeite mit der {{.:sql_befehle_a.pdf|Befehlsübersicht A}} in der Tabelle ''artikel''. Filtere mit einer geeigneten SQL-Abfrage die folgenden Informationen aus der Tabelle heraus.
+----
+{{:aufgabe.png?nolink  |}}
+=== (A1) ===
+Arbeite mit der {{.:sql_befehle_a.pdf|Befehlsübersicht A}} in der Tabelle ''adressen''. Filtere mit einer geeigneten SQL-Abfrage die folgenden Informationen aus der Tabelle heraus.
+  - Alle Name, Vorname und Wohnort aller Datensätze.
+  - Die Vor- und Nachnamen aller gespeicherten Adressen.
+  - Alle Postleitzahlen und Orte, deren PLZ größer oder gleich 80000 ist.
+  - Vor- und Nachname aller Personen, die im Postleitzahlbereich 4xxxx bis 6xxxx wohnen.
+  - Alle Datensätze, mit den Nachnamen Maier, Mayer, Meier, Meyer oder Müller.
+  - Alle Personen, die mit "Herr" angesprochen werden und älter als 80 Jahre sind.
+  - Alle Einträge die neuer als 10 Jahre sind.
+  - Alle Personen, die in einer Stadt wohnen, die ein "x" enthält.
+  - Alle Einträge mit Vornamen, die mit "Am" beginnen.
+  - Alle Personen mit einem Faxgerät und einem Mobiltelefon, deren Nachnamen ein "y" enthält.
+  - Alle Personen, die jünger als 45 Jahre sind, in einem Ort wohnen der mit "A" beginnt und mehr als 3333 Bonuspunkte gesammelt haben.
-  - Alle Artikel mit Artikelnummer, Namen und Preis.
+----
-  - Alle Namen der Bücher.
+{{:aufgabe.png?nolink  |}}
-  - Artikelnummer, Name und Preis aller Bücher, von denen mehr als 30 am Lager sind.
+=== (A2) ===
-  - Artikelnummer, Name und Preis aller Bücher, von denen mehr als 30 und weniger als 90 am Lager sind.
-  - Alle Bücher, in denen es um CSS geht
-  - Alle Informationen zum Buch mit den Cover-Bild ''82724415.jpg''
-  - Alle Informationen zu allen Büchern, die weniger als 15EUR kosten
+Denke dir mindestens 10 weitere Kriterien für die Filterung von Adressen aus, notiere diese und erstelle eine passende SQL Abfrage.
-Arbeite jetzt mit {{.:sql_befehle_b.pdf|Befehlsübersicht B}} in der Tabelle ''artikel''.
+----
+{{:aufgabe.png?nolink  |}}
+=== (A3) ===
+Arbeite jetzt mit {{.:sql_befehle_b.pdf|Befehlsübersicht B}} in der Tabelle ''adressen''.
 Man kann mit den Werten, die von einer ''SELECT''-Abfrage zurückgegeben werden auch rechnen (lassen):
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 Filtere mit einer geeigneten SQL-Abfrage die folgenden Informationen aus der Tabelle heraus.
-  - Artikel mit Artikelnummer, Namen und Preis aus, aufsteigend sortiert nach Artikelnummer.
+  - Alle Personen, die mehr als 15 offene Rechnungen haben.
-  - Alle Artikel mit Nummer, Name, altem Preis und neuem Preis aus, wobei der neue Preis dem um eins erhöhten alten Preis entspricht.
+  - Die Anzahl der Personen, die mehr als 10 offene Rechnungen haben.
-  - Gib die Tabelle aus, die alle verschiedenen Preise der Artikel absteigend sortiert enthält.
+  - Die Anzahl der Personen, die mehr als 19 offene Rechnungen haben und kein Guthaben auf ihrem Konto.
-  - Gib die Tabelle mit dem Namen der Artikel aus, deren Preis genau 1,00 Euro beträgt und deren Bestand genau 70 Stück umfasst.
+  - Alle Vornamen, Nachnamen,, Wohnorte und Kontostände bei denen der Kontostand mehr als 50EUR beträgt, aufsteigend Sortiert nach dem Kontostand und nach dem Nachnamen
-  - Gib die verschiedenen Preiskategorien der Artikel aus, in deren Namen „datenbank“ vorkommt.
+  - Alle Postleitzahlen in der Datenbank
-  - Gib Titel und Preis mit Mehrwertsteuer aus.
+  - Alle Geburtsdaten, die in der Datenbank vorkommen, ohne die Datensätze, bei deinen kein Geburtsdatum angegeben ist
+  - Den Datensatz mit dem höchsten Kontostand
+  - Die durchschnittliche Zahl der Bonuspunkte aller Personen aus Aachen die am Bonusproramm teilnehmen.
+  - Die durchschnittliche Zahl der offenen Rechungen aller Personen, die jünger als 35 Jahre sind und nicht am Bonusprogramm teilnehmen.
+----
+{{:aufgabe.png?nolink  |}}
+=== (A4) ===
+Überlege dir 5 weitere verschachtelte Abfragen mit mehreren Kriterien, welche die Befehle aus Blatt B verwenden.
+----
+{{:aufgabe.png?nolink  |}}
+=== (Bonus) ===
+Möglicherweise ist hier eine kleine Recherche von nöten.
+  - Eine Liste aller Mailprovider
+  - Eine Liste aller Vorwahlen
+==== Material ====
+{{simplefilelist>:faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:sql_abfrage:*}}