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faecher:informatik:oberstufe:algorithmen:rekursion:rekursionsschachteln:start [13.01.2022 08:25] – [Rekursive Schachtelsuche] sbel | faecher:informatik:oberstufe:algorithmen:rekursion:rekursionsschachteln:start [Unbekanntes Datum] (aktuell) – gelöscht - Externe Bearbeitung (Unbekanntes Datum) 127.0.0.1 | ||
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- | ====== Rekursive Schachtelsuche ====== | ||
- | Die rekursive Denkweise macht sich zunutze, dass wir für jede Schachtel, wie wir finden, dasselbe tun müssen: | ||
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- | * Aufmachen. | ||
- | * Wenn ein Schlüssel drin ist: Freuen! | ||
- | * Wenn eine Schachtel drin ist: Das was wir mit jeder Schachtel machen... | ||
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- | {{ : | ||
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- | < | ||
- | funktion suche_schluessel(schachtel): | ||
- | für jeden gegenstand in schachtel: | ||
- | wenn gegenstand.istSchachtel(): | ||
- | suche_schluessel(gegenstand) | ||
- | sonst wenn gegenstand.istSchlüssel: | ||
- | ausgeben " | ||
- | </ | ||
- | |||
- | Bei der Betrachtung des Pseudocodes fällt auf, dass sich die Funktion '' | ||
- | |||
- | <WRAP center round tip 60%> | ||
- | Wenn eine Funktion sich selbst aufruft spricht man von **Rekursion**. | ||
- | </ | ||
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- | //Ein Wort zur Eleganz:// Die rekursive Formulierung eines Algorithmus ist oft klarer als die iterative - sie bietet aber keine Performancevorteile -- oft sind iterative Formulierungen sogar schneller. | ||
- | |||
- | < | ||
- | Loops may achieve a performance gain for your program. Recursion may achieve a performance gain for your programmer. Choose which is more important in your situation! | ||
- | </ | ||
- | |||
- | ===== Fallunterscheidung ist unbedingt notwendig ===== | ||
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- | Die Funktion ruft sich aber nicht bedingungslos selbst auf, sondern nur dann, wenn eine Schachtel (und kein Schlüssel) gefunden wird. Wenn man diese Fallunterscheidung weglässt, erzeugt man eine " |